欧宝体育官网登录:全国已有4个人工智能核算中心建成 AI智算中心已成各地必备基建

  放眼全国，已有 4 个人工智能核算中心建成，西安、许昌等地智算中心也已开工。南京、杭州、广州、大连、青岛、长沙、太原、南宁等地也在规划中。

  但任何一次高速扩张，随之而来的当然是概念滥竽充数，价格乱得天上地下，这个问题需求处理。

  一份揭露资料显现，2020 年城市 A的智能核算中心，每 100P Flops(每秒 10 亿亿次浮点运算) 16 位精度的算力建造本钱为7500 万元。

  分明是定位相同、功用附近的智算中心，建造投入相差到达6.2 倍之多，职业价格紊乱程度可见一斑。

  人工智能练习阶段首要用到 32 位单精度和 16 位半精度，在推理阶段能够用 16 位或许更低一些。

  你看，数值同是 100P 的算力，背面的精度若仅有 16 位只能算是 AI 专用算力，若是包括 64 位就能支撑更多通用算法。

  两种精度的运算量级不止是单纯差了 4 倍，但在职业落地中，疏忽及混杂的状况不少。

  许多使用场景都不是单靠 AI 自身就能完结的。如气候猜测、资料规划、药物发现等使命上都需求 AI 与高精度科学核算相结合。

  相应的，智算中心也要做到以 AI 算力为主，交融多种算力，才干实在开释算力的价值。

  假如以专用算力为噱头，表面上的数值高了就能够哄抬价格。这样建筑出来的智算中心就成了“偏科”，往往无法实在习惯职业需求。

  这两个问题如不处理，建筑出的智算中心既在价格上不匹配实在价值，也无法满意相应需求，必然形成资源糟蹋又阻止职业开展，职业亟须有人站出来统一规范。

  针对上述问题，中科院人工智能产学研立异联盟联合院内多家院所企业做了相应尽力，在 WAIC 2021 上发布了新一代人工智能核算渠道，要打造智算中心的建造规范。

  联盟联合了院内多家院所企业，根据科学院多项严重科技成果，让渠道做到“用得上”和“用得好”。

  一个城市建起智算中心，是要为周边地区的各行各业服务，需求核算渠道有通用性。

  此次发布的新渠道选用敞开架构，能够兼容各大 AI 结构和数据处理渠道，还做到了搬迁灵敏、编译开发难度低。

  一起支撑 CPU、通用 GPU、专用 AI 加快芯片的多元芯片组合，供给掩盖各精度算力，可担任模仿、练习、推理等 AI 全链条使用需求。

  根据以上两点，新渠道成为了国内首个跨模态、通用化的 AI 公共立异服务渠道。

  面临这个问题，新渠道根据中科院多项严重科技成果，联合多家院所企业，也有着共同的技术优势。

  合作超高密度立体扩展的建造形式，节约机房面积 90%，能够最小化土建上的投入，把基础设施和 IT 设备打包成模块全体交给，做到快速事务上线。

  中科院核算所研究员、CCF 高性能核算专业委员会秘书长张云泉表明，建造智算中心的本钱中有 3 个要点：

  新渠道明晰了智算中心需求哪些芯片，给出了服务器、机房的建造计划和节能上的改善。

  在归纳存储、能耗、开发、定制、数据调度等一系列因子，并代入明晰的算法规范后，得出在一起具有 5P 双精度算力(64 位)、25P 单精度算力(32 位)和 100P 半精度算力(16 位)的状况下，智能核算中心的基础设施价格约为 1 亿-1.5 亿。

  渠道集许多中科院人工智能技术成果于一体，具有明晰的施行途径，可为区域智算中心建造供给规范的可仿制范本。

  渠道依托中科院顶层战略规划，会聚算力、算法、数据、软件、人才、使用等资源要素，将为 AI 工业化开展、职业数智化转型和政府才智化管理供给有力支撑。

  现在是算力。大数据现已开展许多年了，算法的演化很快，对算力的需求很大，是在拉着算力往上走。

  建造智算中心将过去涣散在各企业、研究机构的算力聚合起来去补齐这个短板，推进工业良性健康开展。

  在 AI 年代，城市也要把聚合起来的算力，高效流转和分配出去，促进千行百业的出产。

  中科院人工智能产学研立异联盟在做的，便是为智算中心建造供给了一个可仿制范本，用这个范本树起通明的价格标杆，让算力像自来水相同流动。

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