欧宝体育官网登录:数据工厂里的年轻人

  “我彻底不知道含义在哪里。”陆森霖说，“你看我开着音乐，听几百秒就切过来放首歌放松，不然一向听会受不了。”

  标示作业单调重复。“再难的项目3天之内就能随意耍了。”标示员梁红说，他是记者碰到的罕见的对人工智能感兴趣才来实习的学生。

  数据标示职业有一套清晰流程：上游的人工智能公司将项目交给中游的数据加工公司或众包渠道，后者自行加工或分包给下流的小公司、小作坊，有的小作坊还会分发给“散兵游勇”，比方学生或二三线城市的兼职人员。

  而到了下流，项目通过层层转包，赢利现已低得吓人。“这与咱们一线标示员的付出是不对等的。”曾芸说，前期梦动科技只能从中游的众包渠道获取项目，现在则尽量直接对接上游客户。

  现在，上游的人工智能公司仍保存少数数据标示员。“咱们的全职标示团队主要是处理隐私性高和有特殊要求的数据，比方处理医疗范畴的数据就需求有必定专业布景。”云从科技研究院副院长周翔介绍，“其他的数据处理便交给下流几十家数据标示团队。”在被称作“国内首档人工智能应战类节目”的央视抢手节目《机敏过人》中，曾与模仿画像专家林宇辉在同一舞台竞技的，便是云从科技所打造的人工智能“御眼重明”。

  对一般的数据标示员而言，职业生涯是一眼望得见头的：从一线标示员做起，然后是质培专员（相当于质检）、项目组长、项目主管、项目经理，最终是部分总监。

  “简而言之，就像上世纪80年代的来料加工，大工厂能够，家庭作坊也能够。”梦动科技联合创始人农政说，“乃至有人把数据标示员比作流水线上的工人，几个学生、几个零星人员都能够接单。”

  农政并不否定现在数据标示确实是一个需求很多劳动力的职业，但他着重，应该看到职业开展的未来，“不能现在看到他们在画框，就判别未来十年他们还在画框。”

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