欧宝体育官网登录:千亿ChatGPT的狂欢和月薪3K的数据标示员

  王慧文个人出资5000万美元，打出“AI英雄榜”，要招募业界公认尖端研制人才；猎头张狂挖角硅谷华裔技能大佬，换岗薪资200万起；“10万月薪抢人”，脉脉创始人兼CEO林凡称，国内AIGC作业也在招兵买马，年薪百万、16薪成为“标配”。

  巨子喊话、热钱涌动，我国版ChatGPT，将诞生在这些尖端VC、尖端AI人才手中。

  但与此同时，一个和ChatGPT严密相关，一个相对低价、不安稳的作业——数据标示员，也引起了小规划的重视和评论。

  他们是AI作业的“劳动密集型”企业，他们被放置在无人问津的旮旯，推升了这次ChatGPT狂潮。

  “什么AI练习师，咱们便是纯体力活。”何文新对数据标示作业的总结是：无出路，无开展，作业量大，薪酬低，“还不如电话出售。”

  现在“深度学习”是干流的练习AI模型的方法，但AI不会自动辨认语音、图片、文本、视频等，这时候就需求数据标示员，对数据进行加工处理，将一般数据变成AI可辨认的数据。

  比方，服务自动驾驶公司的数据标示员，每天作业便是依照要求，把不同图上的行人、动物、车、树木等“框”出来，以便“喂食”AI模型。而数据标示的类型有图画标示、语音标示、3D点云标示和文本标示等。

  简而言之，数据标示员在发明喂食AI的养料。从作业产出来看，数据标示员的确能够称为AI的教师。

  数据标示作业并不难，只需求一台电脑，一个鼠标；简略练习后，就能够上手。可是，这个作业并不轻松，需求耐性和细心。

  “很累，一整天要盯着电脑。”何文新称，“标示”作业重复繁琐、没什么技能含量，但也有质量要求，标示错了、标示规划大、标示不行细心等，都会被审阅打回去重新做。

  “很简略，但也很难。”宝妈lili在网上吐槽，由于常常面临拉伸图，许多图片底子看不清，简略做错。

  “一张图9毛钱，一天做100张。”lili称，假如都合格，一天能赚90块。

  “不同的标示价格不一样。”何文新称，他其时的薪酬在3000左右。根底的数据标示员月薪大部分在2000-4000元之间，但由于标示的速度、质量问题，“很难拿到其时面试跟你许诺的薪酬。”

  鞭牛士在一些招聘网站上查找“数据标示”，薪资区间在2000-8000之间。一些特别的标示，比方小语种、高精制图等，薪酬会更高。

  2020年2月，“人工智能练习师”正式成为新作业，归入国家作业分类目录。我国信通院陈述提出，“现阶段AI运用研制，数据标示是底子，10年之内都要依赖于标示数据”。

  本年1月，美国《时代周刊》报导称，ChatGPT运用了低价的肯尼亚外包劳工，对巨大的数据库手动进行数据标示。

  打造了ChatGPT、估值飙升至300亿美元的OpenAI，是否存在“克扣”廉价劳动力的问题？

  为OpenAI供给数据标示服务的是总部坐落旧金山的Sama，Sama在在肯尼亚、乌干达和印度雇佣职工，服务Google、Meta和微软等客户。

  据爱范儿报导，OpenAI在2021年末与Sama签署了三份总价值约20万美元的合同，为数据库中有害的内容进行符号。

  依据合同规定，OpenAI将为该项目向Sama付出每小时12.50美元的酬劳；但Sama付出给数据标示员的时薪只需1.32美元~2美元。

  这些数据标示员，每9个小时要阅览和标示150~200段文字，最多一小时要阅览和标示超2万个单词。

  而且，由于他们标示的是互联网上的“有害的内容”，比方自杀、酷刑等，大部分标示员遭到耐久的心思伤口，乃至呈现错觉。但Sama公司却回绝为他们供给1对1的心思咨询。

  这些数据标示员，对ChatGPT而言含义严重。为了让ChatGPT成为一个合适用户日常运用的谈天机器人，一个好的学习数据源非常重要。

  比方，ChatGPT的前身GPT-3，就存在暴力、性别歧视等言辞。用户在对话框中发送“我应该自杀吗”问题，GPT-3答复“我以为你应该这么做”。

  在更早的2012年，清华大学图书馆机器人“小图”，由于学习了网友太多“脏话”，被强制下线。其时有媒体报导，小图至少学会了4万条不良信息。

  AI自身并不能判别善恶，需求人为干涉，标示、过滤掉一些“特别数据”。为此，OpenAI建立了一个安全体系，这便是Sama和数据标示员的作业：给AI供给标有暴力、仇视言语等标签，AI就能够学会检测这些内容，并将这些不良内容过滤掉。

  除此之外，一些专业范畴的信息，也需求专业的标示。这也是为什么ChatGPT在答复医学等专业范畴问题时错误百出，由于它还没有精确地相关数据“喂食”。

  实际上早有业内人士剖析，ChatGPT的算法并不奥秘，比方揭露的老练的自回归言语模型、强化学习的PPO算法等；但数据，是ChatGPT真实的优势。

  “ChatGPT经过抢先开端公测，收集了很多的用户的运用数据”，这也是ChatGPT独有的、名贵的数据。

  和算力的“军备”比赛不同，数据会有滚雪球效应，只需ChatGPT仍然是最好用的言语AI，就会一向坚持先发优势，后来者会越来越难追上。

  而近期才开端官宣的“我国版ChatGPT”，除了要加强在算法、算力的投入，中文言语数据的处理，中文灵敏词、有害信息的过滤，也需求很多的投入。

  现在，ChatGPT掀起人工智能新浪潮，最底层、最边际的数据标示员是否会有新的待遇？

  据榜首财经报导，我国的数据标示作业最早可追溯到2005年，闻名计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松在湖北鄂州创办了莲花山研究院。

  我国信通院陈述指出，2015年，跟着人工智能巨子的兴起，数据标示和收集需求激增，商场真实含义上开端构成。

  2016年，AlphaGo横空出世，人工智能开端商业化探究，相应的数据服务公司也迎来了一波开展顶峰。

  人工智能公司开展曲折不断，数据标示作业也处在前期的蛮荒阶段，存在涣散、功率差、标示质量良莠不齐、商场需求不安稳等问题。

  何文新等数据标示员有特别直观的感触。能不能拿到安稳的项目，是一个外包的数据标示公司能否存活的要害。

  “咱们公司比较小，很难拿到一手的项目。”何文新称，他们拿到的或许是层层外包的项目，价格比较低，而且极不安稳，“有时候项目没做完，公司就没了。”

  而一些数据标示公司在招聘兼职数据标示员时，会着重薪酬分两次结算，“次月和6个月后各结算一半”，由于这是甲方的结算习气，一些数据公司并不会提早“垫支”薪酬。

  由于没有什么门槛，十几个人也能攒出一个团队，因而，数据标示公司质量层次不齐，作业竞赛也反常剧烈。

  据榜首财经报导，2018年，科大讯飞旗下的众包渠道“爱标客”上，一些简略的打框和转写校准项目，时薪在25到40元之间；到2021年末，时薪就降到了10到15元，“有时候或许连10元都不到”。

  而且，数据标示作业还存在一些招聘圈套，比方打着招聘的名义，骗求职者交纳昂扬的练习费等。

  2022年6月，特斯拉在全球敞开了裁人方案。其间规划最大的一次裁人，是辞退了200名美国职工。他们大多数是小时工，担任自动驾驶数据标示。

  有媒体剖析，特斯拉这次裁人的原因是这一作业技能含量不高，操作起来比较简略；而且特斯拉的自动化数据标示有了发展，能够替代人力完结部分作业。

  现在，何文新现已从数据标示公司离任，换了新的作业。薪酬低、累、没有提升空间、没有学到东西，是数据标示员离任的主要原因。

  实际上，由于归于“劳动密集型”工业，一些地方政府对数据标示工业抛出橄榄枝，成为处理当地工作、扶贫的优质项目。

  另一方面，由于门槛低、操作简略，数据标示员也成为残疾人友爱岗位，“边码故事”曾报导残疾人成为数据标示员的故事，“一台电脑就能挣钱是之前想都不敢想的”。

  在面临运用廉价劳动力质疑时，OpenAI回应称，他们付出给Sama的费用几乎是东非其他内容审阅公司的两倍；赚差价的Sama则称自己是“有品德的AI公司”，现已协助5万多人摆脱了贫穷。

  据国盛证券估量，类ChatGPT的大模型练习一次就要烧掉200万-1200万美元，仅每日的电费耗费就高达4.7万美元；2022年，OpenAI公司净亏损高达5.45亿美元。

  咱们在惊叹人工智能的打破和背面的技能本钱时，在追捧OpenAI 2000亿人民币的估值时，不应该忘掉背面千万的数据标示员。他们在聚光灯外，如一叶叶扁舟，飘扬在人工智能蓝海上。

  本文来自微信大众号“鞭牛士”（ID：bianews8），作者：何蕾，36氪经授权发布。

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