欧宝体育官网登录:数据要素的共同特征与商场培养

  传统的经济学将本钱和劳作作为最基本的出产要素。本钱的背面是土地、自然资源、动力等“物”的要素；劳作则是人的要素，人们运用不断开发、不断进步的技能将“地球的奉送”转化为产品和服务，这便是经济添加的实质。在索洛悖论（1987年）描绘的数字技能开展前期，数字的总量是有限的，包括的信息也是有限的，因而不具有成为出产要素的基本条件。

  跟着近年移动互联网的蓬勃开展和万物互联的快速鼓起，全球数据总量飞速添加，数据成为出产要素的根底条件现已具有。当然，数据并不能直接参加出产，必需求先转化为有出产价值的信息。正如大数据研讨前驱舍恩伯格所言，大数据中的价值密度是相对较低的，需求人类去深化发掘。近几年来，跟着数据发掘、数据处理和数据算法等技能的不断进步，数据现已逐渐深化出产过程。企业运用出售大数据办理出产然后完成“零库存”，运用顾客个性化数据完成定制化出产，运用产品售后运用数据反应来提高研制规划水平，运用出产线数字的收集、发掘、剖析和反向操控来优化出产流程，这些方面的实际运用现已得到蓬勃开展。技能作为出产要素的难题在于难以衡量、难以科学地量化处理，因而只能放到“索洛余值”这个黑箱子中，而数据是能够用比特这个单位来准确测度的，有利于衡量数据作为出产要素对宏观经济产出的奉献。

  在这样的大布景下，数据在经济社会中的关键作用越来越成为各界的一致。2019年10月，党的十九届四中全会提出：“健全劳作、本钱、土地、常识、技能、办理、数据等出产要素由商场点评奉献、按奉献决议酬劳的机制。”这是第一次将数据确立为一种出产要素。2020年3月，中心、国务院印发的《关于构建愈加完善的要素商场化装备体系机制的定见》将数据正式归入首要出产要素领域，与传统的土地、技能、劳作力、本钱等并排，并清晰提出了数据要素商场准则建造的方向和要点变革使命。2020年5月，中心、国务院发布了《关于新时代加速完善社会主义商场经济体系的定见》，再次提出“加速培养开展数据要素商场，树立数据资源清单办理机制，完善数据权属界定、敞开同享、买卖流转等标准和办法，发挥社会数据资源价值”。这意味着加速培养开展数据要素商场现已成为社会主义商场经济体系下要素商场化变革的重要组成部分。

  加速培养开展数据要素商场，需求首要认清数据作为一种新的出产要素所呈现出的共同特征。从实质来看，与本钱、劳作、技能等传统出产要素比较，数据出产要素的共同特征有三个：非稀缺性、非均质性和非排他性。

  一对错稀缺性。经济学的基本使命便是研讨有限资源与人的无限愿望之间的对立，以最小投入取得最大产出，其原因便是资源的天然稀缺性。自然资源和劳作人口都不是无限可得的，并且在出产过程中会耗费并发生废物和排放污染，而数据则有所不同。当然，数据的非稀缺性并不是指数据处处都是、顺手可得，或许数据资源“极大丰厚”，而是指两个方面的意义：一方面，数据量现在看来是挨近无限开发的，虽然事实上存储数据的物理设备终究要受资源总量束缚；另一方面，数据参加出产过程之后依然存在，并不会被耗费掉，而是能够屡次循环运用，且运用中或许促进数据量的进一步添加，也没有污染、排放等问题。

  二对错均质性。本钱、劳作等传统出产要素具有必定的均质性。本钱的每一元钱之间没有实质区别；劳作力之间虽然有显着不同，可是这种不同只是在必定范围内存在，均质性依然比较显着；不同技能之间存在的差异性更大，可是专利审查准则的呈现和履行会将这种差异度减小，因而咱们常常运用专利数据来衡量立异才能，虽然其准确性有待商讨。数据与上述要素彻底不同，一个比特数据跟别的一个比特数据包括的出产价值通常是彻底不同的，咱们简直无法用某一企业的数据量来衡量这个企业的价值或许进行横向比较。两个相同数据量的视频，一个或许是极有用的信息，另一个则或许是废物信息，这种状况在大数据中普遍存在。

  三对错排他性。经济学意义上的排他性是指在技能上排挤他人运用的或许性，也便是说当某人在运用一件产品时他人就不能运用。比方一片土地或一座矿山，一个企业购买了运用权或独家开发权，其他企业就不能一起运用。本钱和劳作这两个出产要素都具有显着的排他性，可是技能则具有较强的非排他性特征，因而需求树立常识产权准则以鼓舞更多的技能产出。数据具有非排他性特征，能够无限仿制给多个主体一起运用。这也带来了一个重要问题，即是否需求树立排他性的权力准则安排，以鼓舞对数据的供应和有用运用。

  数据作为一种新的出产要素，是经济社会开展的根底资源和立异引擎。数据价值的充沛发挥，是以健全的数据要素商场为条件。这迫切要求咱们加速完善数据权属界定，大力推进政府数据的敞开同享，有用促进企业数据的买卖流转，并切实做好数据隐私的安全维护作业。

  政府数据作为一种公共资源有多种办理方式，我国相关方针文件默许政府数据为公共资源并要求推进其敞开。如《中华人民共和国网络安全法》第十八条规则：国家鼓舞开发网络数据安全维护和运用技能，促进公共数据资源敞开，推进技能立异和经济社会开展。国务院2015年9月印发的《促进大数据开展举动大纲》提出，稳步推进公共数据资源敞开。国务院发布的《政务信息资源同享办理暂行办法》对政务信息资源的同享和无偿运用作出了规则。可是，因为对政府数据权力、职责、责任没有有清晰的法规规则，导致公共数据敞开滞后。现在我国政府数据敞开还停留在信息揭露阶段，亟须完善相关法规，促进政府数据的敞开和运用。

  除了政府数据外，各类企业累积的很多互联网、物联网数据现在大多数仍处于相互分裂、难以活动、无法打通的“数据孤岛”状况。虽然在经济社会全面数字化转型过程中，需求很多的数据资源参加出产过程，可是因为没有相关的法律法规和买卖规则，因而难以完成大数据的充沛分散、大范围同享和商场化流转。在这种状况下，最需求数据的企业或许未必能得到数据资源，数据的价值难以被最大化地开发出来。因而，有必要培养开展数据要素商场，清晰买卖规则和商场标准，完成数据资源的优化装备，发挥大数据提高出产功率、促进工业晋级的关键作用。

  数据是数字经济开展的“燃料”，其价值发挥还有赖于先进的信息根底设备和丰厚的职业运用。腾讯研讨院和腾讯云安排编写的《数字经济“路-油-车”丛书》把新基建比作“高速公路”，数据比作新“石油”，工业互联网比作“智能轿车”，为咱们描绘了通向数字未来的蓝图，值得人们仔细读一读。