欧宝体育官网登录:《大数据年代》作者：大数据的三大特色

  【IT168 资讯】2013年7月11日-12日，主题为“见智，见未来”的IBM 2013技能峰会(IBM Tech Summit 2013)在北京举办。大会环绕移动运用、大数据、云核算、DevOps软件持续交给、运用整合、交际商务、专家集成体系等九大主题打开，招引了来自全国各地数千名技能人和职业专家参加此次盛会。

  IBM技能峰会是现在IBM在国内举办的规划最大、涉猎范畴最广泛、参加人数最多的高端技能盛会。在两天日程中，包含IBM院士、出色工程师在内的，来自IBM全球和我国的相关范畴的首席技能官、首席架构师、国内外职业企业专家带来了一系列精彩共享，以及100场技能主题讲演、28场分论坛、22场着手实验室和80个未来产品的现场演示。

  牛津大学网络学院互联网管理与监管专业教授、大数据威望咨询参谋维克托迈尔-舍恩伯格博士到会了IBM 2013技能峰会并宣布主题讲演。作为《大数据年代》一书的作者，维克托迈尔-舍恩伯格博士共享了如安在大数据年代生计的论题。

  2013年是人类基因测序初次成功的十周年庆，从1993-2003年的十年间，全球花了10亿美元才将一个基因组进行了测验，而今日在实验室只需两到三天的时刻，花费2000美元就能做到相同的工作。这就意味着现在测序的不仅仅是一个人类的基因组，而是简直一切人的基因组。相似的工作还有许多，一起构成了今日的数据雪崩，并在曩昔25年傍边急剧添加。

  在维克托迈尔-舍恩伯格博士看来，大数据有三个首要的特色，分别是整体、稠浊和相关联系。首要是整体，即去搜集和剖析更多的数据。这个数据都是有关研讨问题的数据，这个数据点肯定的数字并不重要，重要的是有多少数据点是和研讨的现象相关。假如想要研讨的现象只要6000个数据点，捉住6000个数据点便是大数据，由于这就捉住了一切数据。经过这种方法能够看到许多细节，这些细节在之前随机抽样得不到的。

  第二，稠浊，即承受稠浊。在小数据年代人们总企图搜集一些十分洁净的数据、高质量的数据，花费许多金钱和精力来确认这些数据是好数据，是高质量的数据。可是在大数据年代，就不用去寻求那种特别的精确性。当微观上失去了精确性，微观上却能取得准确性。

  第三，相关联系。由于愈加稠浊，因果联系转向相关联系。人们不要以为能够真实地、简单地找到因果联系，其实那仅仅发现相关联系。咱们应该重视的是什么，而不是重视为什么。

  维克托迈尔-舍恩伯格博士表明，在生活中的许多部分都能变成数据格式，也便是数据化。当咱们数据化这个国际的时分能够运用流程把数据进行存储、剖析，能够从中取得价值。大数据公司的生态体系会构成一个大数据的价值链，包含三种类型的企业，即有技能的企业，有思想的企业和有数据的企业。

  大数据需求技能，技能能够在一家IT公司或许咨询公司里找到，别的需求有东西、需求知道怎么安排数据。有大数据思想的公司，有一些十分具有想象力的人，他们能够运用数据做许多工作，他们有许多主意能够去重用这些数据。具有数据的公司，通常情况下是大公司，比方像新浪、百度、Facebook、谷歌等等，或许有许多大的零售连锁企业、市政公司、金融服务公司，这些公司有许多数据，而这些数据中的价值被疏忽，需求从这些数据中找到价值，而在未来许多公司都会让自己转型成为大数据公司。

  谈到在大数据年代里谁是胜利者，谁是失败者?维克托迈尔-舍恩伯格博士表明，首要咱们需求知道两点，榜首，技能并不意味着成功，或许规划并不意味着成功。以往说越大越阐明越成功，由于规划经济会给带来很大的效益。大数据年代有两方面的革新，这些大规划公司还会持续享有它们的优势，可是新公司比方有更多小而具有构思的公司，他们更简单成功。

  政府也逐步看到数据的重要性。美国联邦政府供给50多万种数据给私有部分和社会，是免费运用的，许多欧洲国家也效法此种做法。还有像国际安排，比方世行，他们以为数据是一种去推进经济开展的方法，也是一种供给人们开展的动力。在大数据年代真实的利益来自于数据而不是制作，大多数国家仅仅刚刚进入大数据年代，可是谁会成功，谁会成为胜者还不能知晓。