欧宝体育官网登录:2020数据岗位求职你一定要了解的趋势！

  说到数据类（人工智能、商业剖析、数据剖析等）岗位求职，很多人首先会联想到21世纪最性感的职位数据科学家（Data Scientist）。

  其实，在数据科学和人工智能范畴还有一个职位，正在以飞快的速度上升，不只作业时机越来越多，薪资待遇也“水涨船高”。

  2020年Glassdoor评选的全美最佳50个岗位傍边，数据工程师（Data Engineer）排名稳步上升，位居第六。

  一般，当一个产品过了用户张狂增加期后，会遇到增加瓶颈。这时分，开创人和各种 VP就得坐下来从头考虑怎样进步用户粘度？怎么进步产品变现才能等等。

  而关于高层提出的问题，科技公司不会拍脑袋决议计划，而是会运用数据剖析来寻觅答案。但往往这个时分，因为前期快速增加，公司的数据处理还很凌乱，无法直接做数据剖析。

  而此刻，就需求许许多多的数据工程师（Data Enginner）进场—— 整合、清洗公司各个事务体系发生的数据，给下流供给牢靠的、高质量的数据源，然后“接棒”给数据科学家（Data Scientist）用来做剖析、建模、机器学习等等。

  依据FLAG数据科学家、面试官Mike教师泄漏：“现在，越来越多的公司意识到要做Data Pipeline这个作业。并且因为前几年数据科学家（Data Scientist）招得很猛，这几年‘配套’的数据工程师（Data Engineer）的招聘数量也会有所上升。”

  别的，在求职面试预备上，数据工程师（Data Engineer）和软件工程师（Software Engineer）类似，都有算法类的查核，但在求职难度、技能栈要求上，数据工程师比软件工程师的难度相对稍低一些。

  为了了解一个数据工程师需求把握什么技能，咱们剖析了2020年1月数据工程师的作业清单：

  据业内人士剖析，在未来的数据科学范畴， Spark、Hive仍是会自始自终地盛行，Pytorch等技能的“位置”也会逐步上升。

  FLAG数据科学家、面试官。美国闻名高校计算机博士。专心于大数据体系和分布式机器学习体系研究和开发。

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