欧宝体育官网登录:学霸月均流量30G大学生上网和成果有什么联系？

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  图1为我国农业大校园园网一个月内有线和无线上网终端数量的比照状况，现在无线上网终端的数量约为有线倍。这是大部分学生公寓楼没有布置校园无线的计算成果，可以预见，假如悉数学生宿舍均已掩盖校园无线，则二者的份额距离将会进一步扩展。

  图2给出了2017年12月校园网上网Top流量运用的排名。数据标明，近几年校园网的Top流量运用绝大部分是干流视频观看或下载等要求高带宽、低推迟的运用，此种现象现在在各个高校校园网中均普遍存在。

  图3为2017年12月校园网移动运用的Top流量计算状况，可见学生首要运用手机，其次才是运用iPad等平板电脑移动上网；此外，学生移动上网首要用于学习和日子需求（查询材料、邮箱、打车、网盘），以及交际需求（微信、脉脉、QQ、微博）。

  现在校园每年有极少数大学生因学业成果达不到培育要求而无法获得学位。探求这些学生学业成果不抱负的原因，才干有针对性的对其进行学业教导。下文以我国农业大学为例，进行了不同学生集体之间上网的计算剖析，以及学生上网和学生学业成果的相关剖析。

  图4对2017年上网流量排名Top 400的学生及其2017年秋季的GPA成果排名进行比较剖析。

  2017年上网流量排名为Top 400且未结业的本科生合计302名，其间成果排名为专业成果倒数20%以内的学生份额高达45.4%，成果正数20%的学生份额仅为4.7%，二者差异显着。还有33.7%的学生成果散布在(50%，80%]的靠后区间，而仅有16.2%的学生成果散布于(20%，50% ]的区间。

  持续剖析2017年成果排名正数和倒数Top5%学生的月均上网流量散布区间（图5）发现，成果倒数Top5%学生中月均网络流量为高流量区间的人数份额远高于成果Top5%的学生，体现在成果倒数Top5%的学生中月均流量40G的学生份额高达45.1%，而成果Top5%的学生份额仅为7.2%。

  对图4和图5的数据剖析得出，上网Top流量的学生中，专业成果不抱负的学生份额远高于成果抱负的学生。这些专业成果倒数而上网流量为Top的学生有或许是因为过量上网导致学习成果不抱负，应引起学院、教导员或班主任的注重。

  预警学生集体指的是不及格课程门数超越必定数量的学生。在教育管理中将学生的预警等级分为赤色、橙色和黄色预警，其不及格课程门数别离界说为：大于5门、4-5门和2-3门。

  预警学生的类别大体又可分为：民族生、特别招生（体育特招、艺术专长、留学生）、双培生、预科转入学生、正常统招学生等；而预警学生的身份还可从不同年级、不同性别、不同省份、不同学院等进行细分。本文仅侧重于不同预警等级学生之间、及其与全体本科生的上网流量比照剖析。

  本文给出了两个时刻节点的数据剖析，2017年春季的预警剖析和2018年春季的预警剖析。

  2017年春季学习预警剖析根据如下数据集进行：2017春预警学生、 2017年3月学生成果、2016年度学生上网流量。

  2017年春季预警学生的成果排名状况为389名学生的成果排名区间处于(90%，100%]的区间，约占预警学生总人数的76.1%（赤色、橙色和黄色预警人数别离占同类预警等级人数的92.7%、82.2%和65.6%）；其次，约84名学生的成果排名区间处于(80%，90%]的区间，约占预警学生人数的16.4%（赤色、橙色和黄色预警人数别离占同类预警等级人数的6.6%、15.8%和21.6%）。

  图6对上网流量Top 400本科生中预警学生散布状况进行剖析，2016年度上网流量Top 400的本科学生中，有81人在2017春被学业预警，占2016年度本科学生上网流量Top 400的20.3%。在这81人中，赤色、橙色和黄色预警的学生人数及份额别离为（36，44.4%）、（13，16.1%）和（32，39.5%），其又别离占赤色、橙色和黄色预警总人数的26.3%、12.9%和11.7%。计算成果标明学业预警学生中的确有较多学生存在过度上网问题。

  再将2017春预警学生与全校本科生在2016年度的人均上网流量进行横向比照（如图7所示）。

  从全体计算，2016年度全校本科生的人均年上网流量为183.4G，但2017年春赤色、橙色和黄色预警学生则别离达到了438.0G、336.3G和318.0G，别离为全校学生人均年上网流量的2.4、1.8和1.7倍。从个别计算，预警学生中约有58.7%（全校则仅约有32.8%）的人数份额超越全校学生人均年上网流量。图8可看出学业预警学生人均上网流量远高于全校学生的平均水平，进一步阐明学生成果欠安与过度上网之间存在显着的相关联系。

  考虑到学业预警学生中有部分学生原本学习根底较弱（例如体育特招、艺术特招、民族生、预科班转入学生、留学生等），但正常考分入学（统招生）的学生则不存在此类问题。对统招入学但被学业预警的这部分学生而言，其上网状况究竟怎么？是否有新的特色？为了解以上状况，表1剖析了2018年春季成果预警学生与其在2017年秋季的上网状况。

  （1）从全体计算，2018秋全校本科生的人均上网流量为132.3G，但赤色、橙色和黄色预警学生则别离达到了308.3G、225.5G和190.8G，别离为全校本科生人均流量的2.3、1.7和1.4倍；从个别计算，预警学生中约有60.0%的人数份额超越全校学生人均年上网流量（赤色、橙色和黄色预警的份额依次为70.2%、62.1%和56.0%），而全校学生中则仅约有36.7%的人数份额超越。

  （2）统招入学的预警学生中，无论是人均上网流量仍是超越全校学生人均流量的份额均高于同等级的预警学生数值，赤色预警的统招学生特别显着，其人均上网流量高达357.9G，是赤色预警学生的1.2倍，是全校的2.7倍，且超越全校本科生人均流量的份额比较赤色预警学生提高了5个百分点（75.7% vs 70.2%）。这阐明被学业预警的统招生中，过度上网现象更为严峻，这也或许是导致其成果不抱负的一个重要因素。

  （3）2017春和2018春预警学生的上网计算剖析成果很挨近，均能阐明有适当份额的学业预警学生存在过度上网的问题，且预警等级越高，过度上网状况越严峻，约1/5的赤色预警学生以及约1/8的橙色预警学生进入流量Top 400学生的排名清单。

  本文将学习困难学生界说为：专业成果排名倒数榜首、倒数第二的学生；学霸学生界说为：专业成果排名榜首、第二的学生。本末节根据2018年4月的学生成果和2017年度上网流量数据进行计算剖析。

  表2给出了学霸、学习困难和全校本科生的上网流量比照明细。专业榜首、专业第二的学霸们的上网流量挨近，均稍低于全校学生平均水平，二者超越全校本科生人均年上网流量人数份额均挨近25%；而专业倒数榜首、倒数第二的学习困难学生，其上网流量不只远高于全校平均水平（约为2倍），且超越全校本科生人均流量的人数份额则激增到了60%以上。

  图8给出了2017年度Top 400大流量本科生中所包括的学霸/学习困难学生的散布状况。其间，学霸学生4人（专业榜首、第二各2人），占学霸学生的0.8%；学习困难学生67人（专业倒数榜首、第二别离为39和28人），占学习困难学生的14.0%，学霸和学习困难学生中包括的Top 400流量人数及份额差异显着。

  图9为学霸及学习困难学生的月均上网流量区间散布状况，学霸学生的月均上网流量大部分集中于30G以内（82.3%），(30G ，50G]区间有14.1%的散布，但超越50G的人数屈指可数（3.5%）。学习困难学生在30G以内尽管人数也较多（45.6%），但远低于学霸相同区间的人数份额，在(30G，50G]流量区间为31.3%，在(40G，50G]区间达到了20.4%，在超越50G的大流量区间中，学习困难学生人数份额则远超学霸学生（23.0% vs 3.5%），此与前面部分剖析成果相似。

  大部分大学生可以处理好网络与学习日子的联系，其网络情绪整体出现杰出开展态势，但也有少数学生过度沉迷于网络。对学业预警、学霸和学习困难等不同学生集体的上网计算剖析均标明晰成果欠安与过度上网之间存在显着的相关联系。特别是学业预警等级越高，成果排名越靠后，Top大流量的学生越多，其人均上网流量也远高于校园学生平均水平的现象应引起教育管理部门满足的注重。

  （本文源自《我国农业大学：数据剖析敲响学业警钟》，作者：劳凤丹1 李军1 仇莹2，单位：1为我国农业大学网络技术中心 2为我国农业大学教务处，全文刊载于《我国教育网络》杂志2019年8月刊）