欧宝体育官网登录:GeoQ Data商业地产数据V20上线商场打分、竞赛剖析、业态评价和客流调查

  原标题：GeoQ Data商业地产数据V2.0上线，商场打分、竞赛剖析、业态评价和客流调查

  商业地产的趋势每年都有新变化，一些全新的业态正在敏捷兴起，从“沉溺式体会”到“元世界”，从主题街区到潮玩艺术，一波一波的新“玩法”正在席卷各大商业中心。

  现在是新消费4.0年代，一起也是不行逃避的后疫情年代，许多的不确定性，给大多数企业带来继续冲击，怎么把握新消费的时机，怎么在竞赛中锋芒毕露？“数字化”成为许多企业的不贰挑选，而数据则是数字化的根基。

  关于许多投资人、开发商、品牌商来说，搜集剖析商业地产数据都是挺头疼的一件事，数据量大且维度多，并且怎么更好的剖析并发挥数据的价值，也是难上加难。

  可是，咱们不必忧虑，专业的事交给专业的人，为助力各职业获取愈加精细化、精确化的商业地产数据，把握全国商业地产全体状况，辅佐进行商场打分、竞赛剖析、业态评价和客流调查等，GeoQ Data商业地产数据全面晋级，推出V2.0版别。

  商业地产（包括购物中心、独立百货、专业卖场、步行街美食城等）数量由12000+增至14800+。

  GeoQ Data商业地产数据将商业地产类型划分为购物中心、商业配套、独立百货等7种类型，其间购物中心、商业配套占比位居前列。

  购物中心一般能够满意购物、休闲文娱、餐饮等多元化的消费需求，周边常装备老练且归纳的商业设备，在区域中商业辐射才能一般较强。

  以深圳市商场为例（罗列部分商场），类型占比呈现出与GeoQ Data商业地产数据类似的规则，占比从高到低顺次也为：购物中心、商业配套、独立百货、大型超市、其他、专业卖场、商业街美食城。

  商业地产数据每个商场的特点字段多达68个，包括商场根底信息、内部业态、周边站点信息、寓居\作业人口等特点信息。

  新增26个字段，要点描绘商业体内部业态散布以及各类业态占比状况（数据来历为POI数据），能够愈加明晰的为商场定位，更科学的为商场评级。

  对停车位数量、经营面积等字段进行了弥补更新，人口\人流、连锁品牌信息更新。

  商场内部数据是展现商场内的格式，包括楼层和店肆具体平面信息，以及室内设备的矢量数据，共包括18个字段。

  GeoQ团队依照智图矢量数据、城市多维数据、品牌数据、人口数据等将商场划分为A-F六个大类等级，A-D还细分了X+和X-等级（X代表A、B、C……）。

  以深圳市为例（罗列部分商场），深圳市等级最高的A类商场占比3.51%，相较低等级商场，A类商场一般具有Luxuries奢侈品、Cinema电影院和Supermarket大型超市完好的服务体系。

  即便类型、等级相同，但各个商场内部状况也千差万别。深圳龙岗万科广场和深圳大梅沙奥特莱斯商场类型皆为购物中心，商场等级均为A，大型超市进驻商场时，大梅沙奥特莱斯和龙岗万科广场都可考虑，入驻电影院时，品牌最好倾向于龙岗万科广场。

  以三个商业中心部分特点为例，商业中心A规划最大且交通便利，而商业中心C虽等级不及商业中心B，但其交通比较来说更快捷。

  不同商业中心具有不同的优势，不能仅凭单一特点进行评判，因而在挑选入驻商场时需经过多方面调查商业中心。

  周边住宅小区和写字楼的规划及现状在必定程度上会影响商场人流的数量和稳定性以及消费状况。

  剖析住宅小区数量、户数、周边500米餐饮、教育等方针，了解商业中心的周边配套状况，从而深化了解该购物中心是否合适品牌入驻。

  商业体的人气，对品牌门店的销售额有很大影响，因而，在挑选入驻商场时调查商业体的客流量显得尤为重要。

  咱们以三个购物中心一个月的客流量为例，其间购物中心A客流量在三个商场中最高，而购物中心B的客流量节假日增幅最高，假如品牌重视节假日到店消费，不主张挑选购物中心C，比较其他节假日吸附才能弱。

  除客流量外，品牌还需依据本身定位考虑方针人群，从而挑选最为匹配的购物中心作为其入驻首选。

  使用GeoQ Data客群数据叠加商局面数据能够制造商场人流画像，剖析人群的根底特点、财富特点和个人偏好，如年纪、学历、从事职业、消费水平、游览和APP偏好等。

  比方一般状况下“18-40岁”的中青年集体为消费主体，若该购物中心人口年纪结构中该年纪段人口占比较高就更合适相关品牌入驻。

  不同的商场定位不同，其业态散布也会有所不同。经过文娱休闲占比、美食饮品占比、楼层等方针能辅佐了解商业中心全体和每层的业态散布，协助品牌快速定位。

  例如某商业中心全体以服饰鞋包为主，其次为美食饮品。其间，一层以服饰门店居多，三层根本为美食，若是服饰、美食相关品牌入驻一、三层则需考虑竞品状况。而经过楼层、均价、商场等级等方针能够调查竞品地点商场类型、价格、楼层等状况。