欧宝体育官网登录:大数据剖析TB等级数据量大了怎么办

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  数据剖析经常会遇到数据量大的问题，比方用R言语和Python言语时经常会遇到内存溢出的问题，即便把整个机器内存悉数运用，到达最大运用率，仍是杯水车薪，比方数据量是10T，并且在大数据量下，既要确保数据能够得出成果，还要一个好的模型进行迭代练习，得到一个好的模型。这些很难。

  关于第一个问题，就算单机内存再大，也是不行能处理未来不行预知的增加的数据的，这时候就需求分布式处理，使用并行计算才能，分而治之。

  关于第二个问题，一个好的模型一般需求通过许多的练习，咱们都知道这些练习数据一般也要较大，杂乱的迭代运转，无论是对CPU，仍是内存RAM都是很吃的，这时候就需求一个好的练习东西，来帮咱们处理这个问题。

  这时候，一个分布式处理方案pyspark就诞生了，python中有丰厚的第三方库，数据剖析，机器学习，python编写hadoop，python编写spark在工业顶用的都许多，首要便是处理大数据场景下的python数据剖析与模型练习问题。

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