欧宝体育官网登录:大容量数据 能在互联网安全上走多远
大数据话题在安全圈子中的评论是这样的:假如企业把自己的与安全有关的作业数据与商务信息库结合起来,企业就能够剖析这个大数据以便捉住设法盗取灵敏信息的侵略者。
这个从安全视点对大数据的调查期望企业运用根据开源软件Hadoop的巨大的数据库。这将导致在IT部分呈现一个环绕Hadoop的新式的“数据科学家”的职位。安全专业人员和剖析师现在也在评论大数据还将发生以安全为重点数据科学家。这些数据科学家将运用东西和常识精确地找到设法盗取灵敏数据的荫蔽的侵略者的进犯。
在杂乱的网络中捉住网络窃贼现已证明是很困难的。“大数据”将供给新的期望。可是,“大数据”能确保做到吗?
咨询机构企业办理协会的剖析师斯科特克劳福德(Scott Crawford)也这样以为。他在旧金山举办的RSA会议关于大数据和大数据怎么协助增强安全的剖析师小组评论会上说:“统计剖析将辨认出反常情况,可是,统计剖析不了解安全。”
克劳福德估计终究将呈现一个大数据的“安全算法商场”。他指出,Red Lambda和Palantir等公司现在正在处理这个问题。它们运用很多的算术剖析以发现反常情况。
关于网络内部行为正常网络用户来说,妄图躲藏起来的狠毒的进犯者一种反常行为。进犯者一般躲藏在正常用户的后边。Gartner剖析师尼尔麦克唐纳德(Neil MacDonald)在RSA小组会上讲话称,现在,荫蔽的进犯者正在经过传统的防护办法,如侵略防护体系、防火墙和杀毒软件。
麦克唐纳德称,这些浸透和盗取高度灵敏数据的灾难性的进犯有时候称作“高档的继续要挟”(APT)。这种进犯是能够把自己的歹意行为有效地躲藏在网络中的人类艺人施行的。咱们还不知道在网络中“好的”和“坏的”行为是什么姿态。他指出,你有必要了解“好的”行为是什么姿态以便了解“违背好的行为”。
剖析师以为,大数据正在为安全剖析供给新的可能性。这意味着现在运用的安全东西、安全信息与作业办理以及相似的不能处理这个问题的东西有必要要开展。
麦克唐纳德称,在某种程度上,这种开展现在现已开端了。他是指RSA的要挟检测产品NetWitness和惠普的ArcSight SIM。CrowdStrike等一些创业企业称,他们将用新的办法处理APT问题。
可是,SIEM(安全信息和作业办理)的开展能够处理与商务有关的大数据吗?这个整个主意是不是一个愉快的假象?这个整个主意便是把更多的商务数据添加到来自各种防火墙、服务器、侵略防护体系和相似产品的更传统的SIEM数据中以便进步更有意义的关于侵略者的情报。
商场研讨公司Forrester的剖析师约翰金德瓦格(John Kindervag)称,人们不能从SIEM东西中得到自己需求的答案。他表明将会呈现一些新的东西。SIEM东西将是这些新东西的一部分。
在参与RSA小组评论会的剖析师中,企业战略集团(Enterprise Strategy Group)剖析师乔恩奥尔特辛克(Jon Oltsik)是最达观的。他以为大数据是处理APT问题的答案。
奥尔特辛克宣告评论称,我忧虑的问题是咱们将获取更多的数据,可是不知道用这些数据做什么。企业中的首席信息安全官现在还没有宣扬大数据将促进安全的主意。他说:“当我与首席信息安全官说话而且问到有关大数据的问题时,他们仅仅笑一笑。”
Zions Bancorporation公司现已建立了一个大型数据库,对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性的剖析,以便辨认垂钓进犯,避免欺诈和阻挠黑客侵略。这个数据库是在上一年10月发布的,是以Zettaset数据库为根底的。这个数据库运用Hadoop东西数据密集型的分布式运用的剖析。该公司首席安全官普雷斯顿伍德(Preston Wood)把这种做法解释为增强SIM东西的一种办法而且为了安全意图剖析很多的前史的商务数据。
包含NetIQ在内的SIEM厂商表明,他们知道,有关大数据和安全的谈论才刚刚开端。
NetIQ产品办理主管马特尤莱里(Matt Ulery)称,这是SIEM的开展方向。他说,这个职业正在经过集成商务智能开端从头创造SIEM技能。大数据能够检测到反常情况。尤莱里指出,该公司的Sentinel 7.0集成了更多的数据环境。
尤莱里针对进犯者将接收一个账户的作业问到:“你怎么界说好的行为?因而,这个问题便是那是一位职工,仍是一个进犯者?”荫蔽的进犯举动最多每天会呈现几秒钟。因而,这个方针便是区别可信赖的内部人员和进犯者。大数据在这方面会供给许多协助。
可是,尤莱里弥补说,有许多实际的理由阐明为什么用于安全的大数据概念将遇到许多妨碍。
一个实际的妨碍是现在把企业数据放在云核算中的尽力。这将使传统的SIEM办法愈加困难。SIEM办法一直在企业内部网络中运用。另一个妨碍是对大数据抱期望的安全司理们要拟定数据办理战略而且引荐十分高档的技能。在还有许其它的多企业问题需求处理的年代,添加大数据问题可能是一个很难说服人的问题。现在,在作业场所运用自己的移动设备现已是企业的一个严重的办理问题。
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